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  • 20246-24
    风机减速箱监控组合探头技术创新与智能化监测

    在风电行业中,风机减速箱作为风力发电机组的关键传动部件,其运行状态直接影响到整个风电机组的效率和稳定性。因此,对风机减速箱进行实时监控和故障诊断显得尤为重要。近年来,风机减速箱监控组合探头技术的不断发展和应用,为风电行业的安全稳定运行提供了有力保障。风机减速箱监控组合探头是一种集成了多种传感器和信号处理技术的智能监测设备。它不仅能够实时监测减速箱内部的温度、压力、振动等关键参数,还能够通过内置的算法对采集到的数据进行处理和分析,实现对减速箱运行状态的精准判断。这种组合探头技术...

  • 20246-15
    风机减速箱三参数(油温、油位、振动)组合探头的应用

    一体化三参数(油温、油位、振动)组合探头,是冷却塔风机安全监控系统中,一种非总线结构的通用型组合探头。它可以直接与“KR-939B3型风机安全监控器”配接,实现单台设备监控。也可以与多种通用二次仪表,或计算机数据采集测控系统(DCS、PLC等)连接使用。三参数组合探头这种应用于风机减速箱安全运行监测的组合探头,在其内部分别集成了测量油温、油位、振动信号的传感、转换和变送电路,直接输出与这些安全参量对应的4~20mA标准电流信号,可以配接各种通用型二次仪表或计算机数字采集监控系...

  • 20245-29
    振动温度传感器工业监测的革命性技术

    振动温度传感器作为工业监测领域的核心技术之一,以其精准的测量能力和广泛的应用范围,正逐渐成为现代工业生产中的重要工具。本文将对原理、特点、应用及市场前景进行深入探讨,以揭示其在工业领域中的重要地位和作用。首先,我们来了解一下振动温度传感器的基本原理。它是一种机电转换器件,它通过监测机械设备在运行过程中产生的振动信号,并将这些信号转化为可测量的电信号。同时,传感器还能够实时监测设备的温度变化,从而提供关于设备运行状态的全面信息。这种原理的应用,使得它能够准确反映设备的运行状态,...

  • 20245-26
    振动温度传感器的安装方式

    一体化振动温度传感器采用航空PT1000铂电阻采集温度原始信号,振动与温度独立输出4-20mA电流信号,振动原始信号的采集是通过陶瓷片压电振动传感器,具有抗干扰能力强、宽频响(5-2000HZ)范围、满量程线性度高、使用寿命长达10年以上等优良特性、稳定可靠。外壳采用不锈钢材料,抗腐蚀性强。各种参量在出厂时已严格校准,用户不需二次校准。技术参数●最大振动速度量:200mm/s最大振动加速度量:50G最大振动位移量:8000um●温度量程范围:0℃~150℃●两路独立电流输出:...

  • 20245-26
    电机上为什么要安装振动传感器?

    一、简介一体化振动变送器将磁电式振动传感器和信号调节电路集成为一体的变送器,能将现场采集到的振动信号直接变换为4~20mA电流信号输出。对于机壳振动,轴瓦振动,转子的不平衡、不对中,机件松动,滚动轴承损坏,齿轮损坏等原因引起的振动变化能够进行时时测量。输出信号可直接传送至可编程控制器(PLC),集散控制系统(DCS)监视器、采集器、记录仪或其他监控设备。广泛用于风机、汽轮机组、磨煤机、制氧机、发电机、离心机、压缩机、水泵、电机等旋转机械的轴承座或机壳振动测量与实时监控。二、技...

  • 20245-23
    超声波液位计在河道测量中的应用

    原理:超声波物位计的工作原理是由换能器(探头)发出超声波脉冲遇到被测介质表面被反射回来。部分反射回波被同一换能器接收,转换成电信号。超声波脉冲以声波速度传播,从发射到接收到超声波脉冲所需时间间隔与换能器到被测介质表面的距离成正比。此距离值S与声速C和传输时间T之间的关系可以用公式表示:S=CxT/20由于发射的超声波脉冲有一定的宽度,使得距离换能器较近的小段区域内的反射波与发射波重迭,无法识别,不能测量其距离值。这个区域称为测量盲区。盲区的大小与超声波物位计的型号有关。超声波...

  • 20245-14
    HN500A振动温度传感器选型

    一体化振动温度传感器采用航空PT1000铂电阻采集温度原始信号,振动与温度独立输出4-20mA电流信号,振动原始信号的采集是通过陶瓷片压电振动传感器,具有抗干扰能力强、宽频响(5-2000HZ)范围、满量程线性度高、使用寿命长达10年以上等优良特性、稳定可靠。外壳采用不锈钢材料,抗腐蚀性强。各种参量在出厂时已严格校准,用户不需二次校准。技术参数●最大振动速度量:200mm/s最大振动加速度量:50G最大振动位移量:8000um●温度量程范围:0℃~150℃●两路独立电流输出:...

  • 20244-30
    机壳振动传感器在智能制造中的应用

    随着工业4.0时代的到来,智能制造已成为提升生产效率、确保产品质量的关键手段。在这一过程中,机壳振动传感器作为监测和诊断设备健康状况的重要工具,发挥着重要的作用。机壳振动传感器能够检测和分析机器运行时产生的振动数据。这些数据反映了设备的运行状态,通过精细的振动分析,可以实时发现设备潜在的问题和性能下降的迹象。这一点在智能制造中尤为重要,因为及时的维护和修理能够预防大规模故障,减少停机时间,从而保障生产线的稳定运行。在实际应用中,该设备通常与智能监测系统集成使用。系统通过收集和...

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